在英国普利茅斯大学的一个房间里，一名学生坐在电脑前，闭着眼睛，仿佛正在冥想。

在他面前的监视器上，有一个线框地球仪的图像，上面有两个标记为“1”和“0”的点。在地球的中心，是一个在两点之间摆动的箭头。当这名学生的表情从放松变成激动时，箭头就开始抽搐，然后移动。

虽然这台仪器看起来很简单，但它无疑很吸引人。当学生的大脑模式从平静变为充满活力、然后再次恢复平静时，他会产生 α 波和 β 波，这个过程中的能量完全是由思维活动产生的。

“如果你能训练自己产生这两种波，你就可以向计算机发送某种类似摩尔斯电码的东西。”普利茅斯大学的 Eduardo Miranda 教授说。 “目前的问题是，生成一个命令需要 8 秒，因为脑电图阅读器的运行速度非常慢。它需要大量的处理过程，而且分析结果并不是那么准确。”

为了让脑机接口更好地工作，我们需要利用量子计算机。如果有效的话，这个用途会立刻引起变革。但这通常涉及高度专业化的技术，例如功能性磁共振成像 (fMRI)，这些技术仅在顶级科研实验室中可以实现。

不过，更好的脑电波感应硬件也只是其中一个很小的环节。打个比方，想象一下我们在一个足球场的正中央放置了一个精度非常高的麦克风。这个麦克风的功能非常强大，它能够捕捉到体育场内成千上万球迷发出的每一个声音。然而，如果没有合适的音频过滤软件，通过这个麦克风我们也只能听到一种人群发出的嘈杂凌乱的噪声，并不能听到77A 座位上的人在说什么。

所以我们需要的机器不仅仅需要有记录这些信息的能力，还需要能够对信息进行解码，让它们变得有用，并且记录和解码的速度要很快。

这就是为什么我们需要量子计算机——它可以更好地处理数量巨大的脑电脉冲，从而让我们理解被实验者的意图和想法。